AI Expert

AI Advisory · Italia

Affianco imprenditori, CEO e direzioni aziendali nell’adozione dell’Intelligenza Artificiale come leva strategica. Strategia, formazione e implementazione, con lo stesso rigore di un’operazione di M&A.

Il contesto

L’Intelligenza Artificiale generativa è entrata nei processi aziendali: dalla redazione dei contratti alla due diligence, dalla gestione del customer care alla produzione di documenti tecnici e commerciali.

Nella maggior parte delle PMI italiane il tema viene tuttavia affrontato in modo frammentario — esperimenti individuali, assenza di governance, nessuna misurazione dell’impatto, nessuna integrazione con la strategia aziendale.

Il risultato è prevedibile: progetti pilota senza ritorno misurabile, esposizione di dati sensibili su piattaforme non controllate, debito tecnologico crescente e perdita progressiva di competitività rispetto a chi ha strutturato un percorso più solido.

Chi sono

Sono Saverio Canepa, consulente executive e advisor M&A. Ho integrato l’Intelligenza Artificiale nei miei processi di advisory — dalle valutazioni aziendali alla due diligence, dagli audit IT alla redazione di piani strategici e industriali — applicandola a progetti reali per imprenditori italiani e fondi di investimento.

Dall’esperienza diretta sono nati quattro volumi dedicati all’AI per il business:

→Valutare le Aziende con l’Intelligenza Artificiale→Costruire Valore — Executive AI→ChatGPT per Executive→Innovare con ChatGPT

Il mio approccio si distingue da quello dei consulenti puramente tecnologici: ogni intervento è ancorato a KPI concreti, budget realistici e tempi di ritorno misurabili. L’obiettivo è prendere decisioni sull’AI con lo stesso rigore con cui si conduce una due diligence.

Aree di intervento

Quattro aree di intervento, pensate per accompagnare l’azienda dall’analisi strategica fino all’implementazione operativa.

01AI Strategy & AdvisoryRoadmap, governance e casi d’usoAnalisi del contesto, identificazione dei processi a maggior impatto, definizione di una roadmap AI pragmatica e governance.Scopri di più →

02AI per M&A e Due DiligenceAnalisi documentale e valutazioniApplicazione dell’AI ai processi di finanza straordinaria: data room, screening target, valuation, report executive.Scopri di più →

03Formazione executiveWorkshop, corsi e coachingPercorsi formativi su misura per imprenditori, direttori generali e team di management.Scopri di più →

04Implementazione operativaAutomazioni e agenti AISupporto operativo per implementare AI nei flussi aziendali: vendor selection, pilot, scale-up.Scopri di più →

Casi d’uso

Gli esempi che seguono non sono scenari teorici, ma ambiti in cui ho già applicato l’AI a supporto di progetti di consulenza reali, nel segmento delle PMI italiane da 10 a 250 milioni di fatturato.

▸Audit IT — analisi della documentazione tecnica, revisione delle policy di sicurezza e valutazione dell’infrastruttura.▸Valutazioni aziendali — elaborazione di bilanci, benchmark di mercato e modelli di valutazione supportati dall’AI.▸Piani strategici e industriali — stesura di business plan, analisi competitive e roadmap industriali.▸Due diligence documentale — lettura ed estrazione di informazioni chiave da data room estese.▸Analisi di contratti — revisione di contratti fornitori e clienti per identificare clausole critiche.▸Knowledge management — organizzazione della documentazione aziendale in un assistente interno.

Il metodo

01AssessmentAnalisi dello stato attuale, dei processi, dei dati disponibili e degli obiettivi di business.

02Roadmap & Business CaseDefinizione di una roadmap AI a 12-18 mesi, con budget, KPI e responsabilità.

03Execution SupportSupporto continuativo nell’implementazione dei primi pilot — dalla scelta del vendor alla misurazione.

04Scale-upEstensione delle soluzioni che hanno funzionato al resto dell’azienda.

Domande frequenti

“Siamo una PMI da 20 milioni di fatturato, ha senso per noi?”Sì — anzi, è proprio nel mid-market che l’AI produce il ROI più alto, perché sostituisce attività ripetitive che oggi assorbono risorse interne preziose.“Non abbiamo un team IT strutturato.”Non è un ostacolo. Buona parte dei casi d’uso AI moderni non richiede infrastruttura interna. Si parte da tool SaaS sicuri e conformi.“I nostri dati sono sensibili, possiamo usare l’AI in sicurezza?”Sì, se impostata correttamente. La governance AI (vendor, policy, data residency) è parte centrale del mio lavoro di advisory.“In quanto tempo vediamo i primi risultati?”Dipende dal caso d’uso. L’approccio adottato prevede obiettivi definiti fin dall’avvio e orizzonti temporali chiari.

Se la vostra azienda sta valutando come inserire l’Intelligenza Artificiale nei propri processi — o se avete già provato senza risultati soddisfacenti — parliamone.