Il contraddittore cognitivo è un sistema di intelligenza artificiale il cui mandato non è assistere il ragionamento di chi decide, ma sfidarlo in modo strutturato. Il concetto è stato introdotto da Francesco Saverio Canepa nel paper Sovranità cognitiva (2026) come meccanismo di protezione della qualità delle decisioni nell’era degli assistenti AI.
A differenza di un assistente — ottimizzato per soddisfare l’utente e quindi incline a compiacere — il contraddittore è vincolato da quattro principi invarianti: avversarialità strutturale (cerca attivamente ciò che indebolisce la tesi preferita dal decisore), fail-closed sulla compiacenza (nel dubbio, la sfida non si attenua), schema di output fisso (la forma della sfida non si adatta alle preferenze di chi decide) e separazione tra provenienza e scoring.
Non è un validatore sofisticato: un validatore conferma o corregge, il contraddittore ha l’onere di costruire il caso contrario. L’implementazione di riferimento è CounterBrain; il protocollo per misurarne il dissenso — Dissenso calibrato — è pre-registrato su OSF (DOI 10.17605/OSF.IO/5QC8T).
Il saggio che sviluppa il metodo — Il contraddittore cognitivo — è in preparazione. L’estratto sui capitoli del metodo è disponibile qui.
